
分享:基于知識(shí)圖譜的埋地管道研究現(xiàn)狀與創(chuàng)新性分析
埋地管道運(yùn)輸作為一種具有良好經(jīng)濟(jì)性、快捷性和可靠性的運(yùn)輸方式,近年來(lái)得到快速發(fā)展[1-4]。據(jù)統(tǒng)計(jì),發(fā)達(dá)國(guó)家三分之二以上的油氣均是通過(guò)埋地管道進(jìn)行運(yùn)輸?shù)?/span>[5-6]。隨著我國(guó)西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的推進(jìn)以及“一帶一路”倡議的實(shí)施,管道運(yùn)輸行業(yè)的規(guī)模也得到了飛速提升[7-9]。2023年5月,在陜西省西安市舉行的中國(guó)-中亞峰會(huì)為“一帶一路”注入了新動(dòng)力,也為埋地管道的發(fā)展輸送了新活力[10]。因此,系統(tǒng)全面地了解我國(guó)在埋地管道及其檢測(cè)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、把握和指導(dǎo)研究態(tài)勢(shì)和方向,對(duì)該領(lǐng)域的研究開(kāi)展綜合系統(tǒng)的分析具有很大的必要性[11-15]。
知識(shí)圖譜(MKD)分析是一種借助現(xiàn)代計(jì)算信息技術(shù)開(kāi)展的信息文本挖掘分析手段,已廣泛應(yīng)用在文獻(xiàn)信息收集與分析方面[16-19]。利用知識(shí)圖譜可以通過(guò)聚類(lèi)和共現(xiàn)等方式具體形象地展示某個(gè)科學(xué)研究領(lǐng)域的核心結(jié)構(gòu)、研究熱點(diǎn)以及作者機(jī)構(gòu)等關(guān)鍵信息和隱含關(guān)系[20-21]。伍其兵等[22]將知識(shí)圖譜分析應(yīng)用于摻氫天然氣管道領(lǐng)域的研究分析中,梳理了國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀并對(duì)未來(lái)演進(jìn)趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè);吳張中[23]將科學(xué)知識(shí)分析應(yīng)用于油氣管道地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理中,為管道地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及防治的智能輔助決策提供了可行路徑。
綜上,筆者采用成熟的信息可視化軟件CITESPACE和VOSVIEWER進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)[24-26],對(duì)國(guó)內(nèi)外埋地管道領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)開(kāi)展知識(shí)圖譜分析,系統(tǒng)揭示該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)比分析國(guó)內(nèi)外研究的差異與特色,進(jìn)一步預(yù)測(cè)國(guó)內(nèi)未來(lái)研究方向,并提出創(chuàng)新性研究建議。研究成果對(duì)埋地管道及相關(guān)領(lǐng)域的工程實(shí)踐具有重要參考價(jià)值。
1. 數(shù)據(jù)來(lái)源與發(fā)文量分析
國(guó)內(nèi)研究中以中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)作為數(shù)據(jù)的來(lái)源,為了確保數(shù)據(jù)的全面性和前沿性,檢索時(shí)間設(shè)置為2000年1月至2022年12月。同時(shí)為了使研究更具代表性和準(zhǔn)確性,選取中文核心期刊、EI期刊等高水平具有代表性的文獻(xiàn),再對(duì)檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行去重等優(yōu)化整理后得到有效文獻(xiàn)樣本334篇[27]。國(guó)外研究中樣本文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)外收錄范圍最全面、最廣泛的Web of Science文獻(xiàn)收錄庫(kù),并選擇Web of Science核心合集,檢索2000至2023年間關(guān)于埋地管道及其檢測(cè)防護(hù)領(lǐng)域的英文文獻(xiàn),將檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行篩選和剔除,最終得到370篇有效文獻(xiàn)[28]。
為了更加直觀地了解和觀察埋地管道相關(guān)文獻(xiàn)產(chǎn)出和發(fā)展情況,將選取的國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行年限產(chǎn)出情況分析,制成2000-2022年的文獻(xiàn)時(shí)序圖,如圖1所示。
通過(guò)分析2001-2023年國(guó)內(nèi)外埋地管道研究領(lǐng)域的發(fā)文量,提出以下兩個(gè)主要發(fā)現(xiàn):
(1)國(guó)內(nèi)外發(fā)文量自2000年來(lái)均為增長(zhǎng)趨勢(shì),總體上分為三個(gè)階段。第一階段(2000至2005年)為緩慢發(fā)展階段,國(guó)內(nèi)外年均發(fā)文量均為十篇以?xún)?nèi),相關(guān)領(lǐng)域的研究還處于萌芽階段。第二階段(2005至2015年)為快速發(fā)展階段,年均發(fā)文量呈波動(dòng)式上升,整體增長(zhǎng)穩(wěn)定,埋地管道領(lǐng)域的研究較為火熱,具有良好的研究熱度。第三階段(2015年至今)為穩(wěn)定發(fā)展階段,國(guó)內(nèi)外發(fā)文量保持較高的穩(wěn)定狀態(tài),說(shuō)明經(jīng)過(guò)第一、二階段的發(fā)展,經(jīng)過(guò)理論和實(shí)踐的積累和沉淀,埋地管道研究領(lǐng)域的行業(yè)體系已初步建成,相關(guān)研究已相對(duì)成熟。
(2)在第三階段(2015年至今),雖然國(guó)內(nèi)外的發(fā)文量均為增長(zhǎng)狀態(tài),但是國(guó)外的發(fā)文量明顯多于國(guó)內(nèi),導(dǎo)致這種現(xiàn)象與不同國(guó)家埋地管道發(fā)展差異有關(guān)。但也說(shuō)明未來(lái)我國(guó)在該領(lǐng)域的研究仍具有很大的發(fā)掘空間,尤其是在我國(guó)“一帶一路”等國(guó)家戰(zhàn)略的推進(jìn)下,未來(lái)國(guó)內(nèi)研究需進(jìn)一步聚焦該領(lǐng)域。
國(guó)內(nèi)外關(guān)鍵詞共現(xiàn). 聚類(lèi)分析
共現(xiàn)、聚類(lèi)分析是構(gòu)建知識(shí)圖譜中最常見(jiàn)的方式。共現(xiàn)分析是一種文獻(xiàn)計(jì)量方法,通過(guò)量化分析文獻(xiàn)中作者、關(guān)鍵詞、機(jī)構(gòu)等特征信息的共同出現(xiàn)頻率,構(gòu)建可視化知識(shí)圖譜,揭示這些要素間的關(guān)聯(lián)性及其潛在規(guī)律。聚類(lèi)分析是基于共現(xiàn)分析的特征分類(lèi)方法,通過(guò)度量特征項(xiàng)間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,將密切相關(guān)的特征聚合為不同簇團(tuán),并以知識(shí)圖譜形式可視化呈現(xiàn)分析結(jié)果[29-31]。
國(guó)內(nèi)外關(guān)鍵詞共現(xiàn) 聚類(lèi)圖譜
為了分析國(guó)內(nèi)外埋地管道在管道相關(guān)研究文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻次,探究埋地管道的發(fā)展歷程,分別在CNKI和Web of Science文獻(xiàn)收錄庫(kù)中以“油氣管道”作為主題進(jìn)行搜索,同時(shí)設(shè)置相應(yīng)的文獻(xiàn)出版時(shí)間段。在此基礎(chǔ)上,再以“埋地管道”作為主題詞在檢索結(jié)果中進(jìn)行搜索,對(duì)所得文獻(xiàn)進(jìn)行篩選處理后,留下具有代表性的高質(zhì)量文獻(xiàn),得到不同時(shí)間段埋地管道在整個(gè)管道領(lǐng)域研究中的研究文獻(xiàn)占比和發(fā)展情況,如表1所示。
年份 | 2003 | 2004-2008 | 2009-2013 | 2014-2018 | 2019-2023 | |
---|---|---|---|---|---|---|
總量/篇 | 434 | 717 | 1 620 | 2 259 | 3 003 | |
國(guó)內(nèi)研究 | 埋地/篇 | 25 | 28 | 64 | 143 | 189 |
占比/% | 5.8 | 3.9 | 4.0 | 6.3 | 6.6 | |
總量/篇 | 274 | 889 | 2 215 | 4 003 | 5 993 | |
國(guó)外研究 | 埋地/篇 | 11 | 15 | 49 | 81 | 197 |
占比/% | 4.0 | 1.7 | 2.1 | 2.0 | 3.3 |
由表1可見(jiàn),國(guó)內(nèi)外關(guān)于油氣管道領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)量整體呈大幅上漲趨勢(shì),其中涉及埋地管道的文獻(xiàn)也呈增長(zhǎng)趨勢(shì),且國(guó)內(nèi)的增加量和占比大于國(guó)外。
為了進(jìn)一步對(duì)埋地管道領(lǐng)域的相關(guān)研究進(jìn)行分析,運(yùn)用Citespace軟件對(duì)CNKI中的334篇相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,設(shè)置關(guān)鍵詞出現(xiàn)的最小次數(shù)為3次,并對(duì)關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和去重處理,最后得到由297個(gè)關(guān)鍵詞和691條節(jié)點(diǎn)連線共同組成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0134,如圖2所示。圖中每個(gè)圓圈節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞,由共現(xiàn)圖譜可見(jiàn),在埋地管道研究領(lǐng)域,陰極保護(hù)、腐蝕、檢測(cè)、防腐層以及數(shù)值模擬等為高頻關(guān)鍵詞,視為研究領(lǐng)域中的重點(diǎn)和熱點(diǎn),占主導(dǎo)地位。
為了探索研究不同關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系,在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行聚類(lèi),得到關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜,對(duì)聚類(lèi)后的不同領(lǐng)域進(jìn)行深度分析,如圖3所示。關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類(lèi)后,共形成7大聚類(lèi),分別為:埋地管道(#0),該類(lèi)別領(lǐng)域主要以弱磁檢測(cè)和小波變換等檢測(cè)方面為研究點(diǎn);腐蝕(#1),其中主要涉及防腐層和雜散電流的研究;陰極保護(hù)(#2),主要涉及破損點(diǎn)和腐蝕檢測(cè);涂層(#3),其中外檢測(cè)和涂層技術(shù)為重點(diǎn);綜述(#4);泄漏(#5);在線監(jiān)測(cè)(#6)。
在關(guān)鍵詞的共現(xiàn)、聚類(lèi)知識(shí)圖譜中,節(jié)點(diǎn)、字體以及區(qū)域的相對(duì)大小代表不同的重要程度,字體越大、節(jié)點(diǎn)越大表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多,重要性越高。連接線表示不同關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)程度,連線密集的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)即處于核心位置或?qū)π畔⒌牧鲃?dòng)起到控制作用。由圖2和圖3可見(jiàn),在埋地管道領(lǐng)域,陰極保護(hù)、腐蝕和檢測(cè)技術(shù)為核心研究主題,這同時(shí)也反映了該領(lǐng)域的中心度。埋地管道、陰極保護(hù)以及檢測(cè)領(lǐng)域與其他區(qū)域連線極為密集,說(shuō)明該領(lǐng)域的研究大多需要這兩方面的知識(shí)支撐,這對(duì)未來(lái)研究和實(shí)踐也具有一定的指導(dǎo)意義。
在國(guó)外文獻(xiàn)的研究調(diào)查中,運(yùn)用VOSviewer將從Web of Science核心文集中檢索篩選得到的370篇文獻(xiàn)進(jìn)行知識(shí)圖譜分析,共得到1 427個(gè)關(guān)鍵詞,設(shè)置關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次閾值為4,保留80個(gè)高頻關(guān)鍵詞后得到2000-2022年國(guó)外埋地管道研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜,如圖4所示。在此基礎(chǔ)上選取各類(lèi)別頻次前十的關(guān)鍵詞進(jìn)行匯總,如表2所示。
類(lèi)別 | 關(guān)鍵詞及出現(xiàn)頻次 |
---|---|
管道檢測(cè) | ground penetrating radar(探地雷達(dá))97次、neural-networks(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))18次、inversion(反演)13次、deep learning(深度學(xué)習(xí))11次、wavelet transform(小波變換)6次、scattering(散射)6次、recognition(識(shí)別)5次、permittivity(介電常數(shù))5次、electromagnetic induction(電磁感應(yīng))5次、pipeline detection(管道檢測(cè))5次 |
管道特性分析 | leak detection(泄漏檢測(cè))34次、noise(噪聲)10次、buried pipes(埋地管道)12次、fluid-filled pipes(充液管)11次、signals(信號(hào))9次、filled pipes(填充管道)13次、sensor(傳感器)6次、cross-correlation(互相關(guān))5次、time-delay estimation(延時(shí)估計(jì))4次、filled steel pipes(填充鋼管)4次 |
腐蝕保護(hù) | pipelines(管道)18次、cathodic protection(陰極保護(hù))11次、corrosion(腐蝕)10次、systems(系統(tǒng))8次、steel(鋼)7次、localization(本地化)6次、design(設(shè)計(jì))5次、leakage detection(泄漏檢測(cè))5次、numerical simulation(數(shù)值模擬)4次、strain(應(yīng)變)4次 |
檢測(cè)信號(hào) | propagation(傳播)23次、pipes(管道)20次、inspection(檢測(cè))14次、damage detection(損壞檢測(cè))8次、signal processing(信號(hào)處理)8次、guided wave(導(dǎo)波)7次、buried pipe(埋地管道)6次、transform(變換)6次、vibrations(振動(dòng))5次、structural health monitoring(結(jié)構(gòu)完整性監(jiān)測(cè))5次 |
其他 | system(系統(tǒng))10次、water leak detection(漏水檢測(cè))6次、damage(損壞)5次、location(位置)5次、wave(波)4次、oil(油)4次、nondestructive testing(無(wú)損檢測(cè))4次、migration(遷移)4次、soil(土壤)4次、model(模式)4次 |
通過(guò)觀察國(guó)外埋地管道研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜(圖4)并分析關(guān)鍵詞分類(lèi)和頻次表(表2),可知主要關(guān)鍵詞為探地雷達(dá)、泄漏檢測(cè)、管道、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)以及反演,其中探地雷達(dá)出現(xiàn)的頻次最高,說(shuō)明國(guó)外較早將探地雷達(dá)應(yīng)用于埋地管道領(lǐng)域,且現(xiàn)階段應(yīng)用成熟[30]。同時(shí)從研究類(lèi)別上分析,國(guó)外在埋地管道領(lǐng)域的研究大致分為五類(lèi),分別為管道檢測(cè)領(lǐng)域、管道特性分析領(lǐng)域、腐蝕保護(hù)領(lǐng)域、檢測(cè)信號(hào)領(lǐng)域和其他領(lǐng)域。其中,管道檢測(cè)領(lǐng)域以探地雷達(dá)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究為主,管道特征分析主要涉及泄漏檢測(cè)和噪聲研究,腐蝕保護(hù)領(lǐng)域以陰極保護(hù)和腐蝕為主,而檢測(cè)信號(hào)領(lǐng)域則側(cè)重信號(hào)變換和處理等方面的研究。
對(duì)比國(guó)內(nèi)外關(guān)于埋地管道領(lǐng)域中的研究工作,可以歸納以下三點(diǎn):(1)國(guó)內(nèi)研究的主攻方向和研究熱點(diǎn)比較集中,而國(guó)外的研究方向較為分散、研究領(lǐng)域更為廣泛。(2)國(guó)外在埋地管道的檢測(cè)防護(hù)方面,注重腐蝕泄漏后的檢測(cè),而國(guó)內(nèi)主要關(guān)注對(duì)管道的保護(hù)和防護(hù),例如管道防腐層等。(3)國(guó)外廣泛將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于該領(lǐng)域,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)屬于現(xiàn)階段的高端技術(shù),國(guó)內(nèi)也有例如在線檢測(cè)等的高端技術(shù),但是規(guī)模和廣泛性略遜色于國(guó)外[31]。這對(duì)國(guó)內(nèi)行業(yè)研究的科研工作者也具有一定借鑒和指導(dǎo)作用。
2.2 國(guó)內(nèi)外關(guān)鍵詞中心度與聯(lián)系強(qiáng)度表
為了對(duì)國(guó)內(nèi)外埋地管道研究領(lǐng)域進(jìn)行更加具體、形象的分析,在上述關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類(lèi)分析的基礎(chǔ)上,對(duì)其進(jìn)行歸并同義詞、刪減無(wú)關(guān)詞等優(yōu)化處理,并選取國(guó)內(nèi)外出現(xiàn)頻次前二十的高頻關(guān)鍵詞,國(guó)內(nèi)外埋地管道研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞的頻次、中心度、總強(qiáng)度以及首現(xiàn)年份的共現(xiàn)指標(biāo)表,如表3、4所示。
關(guān)鍵詞 | 頻次 | 中心度 | 首現(xiàn)年份 |
---|---|---|---|
埋地管道 | 126 | 1.11 | 2000 |
腐蝕 | 25 | 0.16 | 2000 |
陰極保護(hù) | 23 | 0.13 | 2001 |
檢測(cè) | 16 | 0.07 | 2000 |
防腐層 | 15 | 0.02 | 2001 |
雜散電流 | 14 | 0.05 | 2008 |
管道 | 8 | 0.08 | 2000 |
腐蝕檢測(cè) | 6 | 0.02 | 2001 |
檢測(cè)技術(shù) | 6 | 0.02 | 2004 |
泄漏 | 6 | 0.01 | 2008 |
外腐蝕 | 6 | 0.01 | 2004 |
數(shù)值模擬 | 6 | 0.02 | 2019 |
定位 | 5 | 0.03 | 2000 |
涂層 | 5 | 0.04 | 2000 |
外防腐蝕層 | 5 | 0.02 | 2006 |
地下管道 | 5 | 0.03 | 2018 |
內(nèi)檢測(cè) | 4 | 0.02 | 2012 |
弱磁檢測(cè) | 4 | 0.04 | 2018 |
非開(kāi)挖 | 4 | 0.01 | 2015 |
外檢測(cè) | 4 | 0.02 | 2009 |
關(guān)鍵詞 | 線數(shù) | 總強(qiáng)度 |
---|---|---|
ground penetrating radar(探地雷達(dá)) | 33 | 148 |
pipelines(管道) | 41 | 113 |
leak detection(泄漏檢測(cè)) | 34 | 79 |
propagation(傳播) | 35 | 73 |
noise(噪聲) | 22 | 44 |
neural-networks(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)) | 24 | 40 |
buried pipes(埋地管道) | 22 | 39 |
inspection(檢測(cè)) | 21 | 36 |
fluid-filled pipes(充液管) | 16 | 35 |
signals(信號(hào)) | 16 | 28 |
sensors(傳感器) | 23 | 27 |
cathodic protection(陰極保護(hù)) | 19 | 26 |
inversion(反演) | 19 | 25 |
damage detection(損壞檢測(cè)) | 18 | 25 |
signal processing(信號(hào)處理) | 13 | 25 |
radar(雷達(dá)) | 18 | 23 |
scattering(散射) | 19 | 21 |
system(系統(tǒng)) | 15 | 18 |
corrosion(腐蝕) | 13 | 17 |
steel(鋼制) | 12 | 13 |
對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)指標(biāo)表進(jìn)行分析,通常認(rèn)為某研究領(lǐng)域內(nèi)出現(xiàn)頻率高、中心度高以及強(qiáng)度高的關(guān)鍵詞為該領(lǐng)域的研究中心和熱點(diǎn)話題。由表3可知,國(guó)內(nèi)關(guān)于埋地管道的研究,埋地管道、腐蝕、陰極保護(hù)、檢測(cè)以及防腐蝕層等為中心熱點(diǎn)話題;由表4可知,國(guó)外以探地雷達(dá)、管道和泄漏檢測(cè)等為主要研究方向。由此可知國(guó)內(nèi)外研究中心熱點(diǎn)存在相似之處的同時(shí)也包含一些差異,這主要和國(guó)內(nèi)外埋地管道的基本情況和政策有關(guān)。
作者. 機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析
3.1 作者共現(xiàn)分析
作者共現(xiàn)水平在一定程度上可以體現(xiàn),該研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)氛圍,可為該領(lǐng)域的發(fā)展提供指導(dǎo)。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理,選取作者出現(xiàn)頻次不低于3次為閾值,得到作者共現(xiàn)圖譜,如圖5所示。
由作者共現(xiàn)圖譜可知,在調(diào)查范圍內(nèi),中國(guó)在埋地管道研究領(lǐng)域的科研工作者共計(jì)206人,圖中顯示了以何仁洋為例的25位主要研究人員。圖譜中節(jié)點(diǎn)之間的連線代表作者之間的交流合作,圖中共有節(jié)點(diǎn)連線62條,代表作者之間共合作了62次。整體來(lái)看,國(guó)內(nèi)埋地管道研究領(lǐng)域的研究人員聯(lián)系較為密切,但是存在團(tuán)隊(duì)情況,在團(tuán)隊(duì)內(nèi)的人員合作甚多,團(tuán)隊(duì)與團(tuán)隊(duì)之間的交流合作則相對(duì)較少。這種情況在一定程度上限制了該領(lǐng)域?qū)W術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,在未來(lái)的研究工作中,學(xué)者們尤其需要注意。
在上述分析的基礎(chǔ)上,篩選出發(fā)文量前20的研究工作者,制得作者、發(fā)文量與年份的共現(xiàn)指標(biāo)表,如表5所示。通過(guò)表5可有效了解該領(lǐng)域研究現(xiàn)階段研究熱度以及未來(lái)發(fā)展前景。
作者 | 發(fā)文量/篇 | 年份 | 作者 | 發(fā)文量/篇 | 年份 |
---|---|---|---|---|---|
何仁洋 | 11 | 2006 | 何存富 | 3 | 2007 |
周鵬 | 4 | 2005 | 李英義 | 3 | 2010 |
柳言國(guó) | 4 | 2009 | 劉艷軍 | 3 | 2020 |
王新華 | 4 | 2007 | 杜艷霞 | 3 | 2018 |
楊永 | 4 | 2004 | 王孟 | 3 | 2016 |
于潤(rùn)橋 | 3 | 2016 | 韓昌柴 | 3 | 2010 |
何騰蛟 | 3 | 2019 | 沈功田 | 3 | 2006 |
代占鑫 | 3 | 2016 | 何萌 | 3 | 2017 |
張宇 | 3 | 2006 | 翁永基 | 3 | 2010 |
陳書(shū)旺 | 3 | 2006 | 王明時(shí) | 3 | 2006 |
由表5可見(jiàn),何仁洋作者發(fā)文量最多,且發(fā)文較早。此外,周鵬、柳言國(guó)、王新華和楊永等作者發(fā)文也較多[32-33]。由表5還可見(jiàn),近五年的發(fā)文量較豐富,其中何騰蛟、劉艷軍、杜艷霞以及何萌等作者的文獻(xiàn)占多數(shù)[34-35]。由此可見(jiàn),該領(lǐng)域的研究仍保持較高的熱度,后續(xù)研究工作仍具有較大可開(kāi)發(fā)性。
3.2 機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析
在對(duì)埋地管道研究領(lǐng)域的作者進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,對(duì)研究機(jī)構(gòu)和單位進(jìn)行分析,得到機(jī)構(gòu)、單位的共現(xiàn)分析表,如表6所示。
機(jī)構(gòu)單位 | 發(fā)文量/篇 | 年份 |
---|---|---|
南昌航空大學(xué) | 15 | 2011 |
天津大學(xué) | 14 | 2013 |
西南石油大學(xué) | 14 | 2017 |
中國(guó)石油大學(xué)(北京) | 14 | 2020 |
北京工業(yè)大學(xué) | 11 | 2007 |
中國(guó)石油大學(xué)(華東) | 10 | 2017 |
中國(guó)特種設(shè)備檢測(cè)研究院 | 10 | 2004 |
東北石油大學(xué) | 10 | 2012 |
西安石油大學(xué) | 8 | 2011 |
華南理工大學(xué) | 6 | 2011 |
西南石油大學(xué)石油與天然氣工程學(xué)院 | 6 | 2019 |
北京建筑大學(xué) | 6 | 2016 |
西安建筑科技大學(xué) | 5 | 2016 |
北京化工大學(xué) | 5 | 2019 |
天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院 | 4 | 2005 |
重慶大學(xué) | 4 | 2004 |
北京工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程與應(yīng)用電子技術(shù)學(xué)院 | 4 | 2007 |
哈爾濱工業(yè)大學(xué) | 4 | 2012 |
大慶石油學(xué)院 | 3 | 2005 |
浙江大學(xué) | 3 | 2005 |
由表6可見(jiàn):發(fā)文量在十篇及以上的機(jī)構(gòu)單位共有8家,且這些研究機(jī)構(gòu)大多集中在石油高校以及與石油行業(yè)相關(guān)的研究院中[36-38],這些機(jī)構(gòu)具有先進(jìn)的理論研究成果和成熟的技術(shù)手段,相關(guān)研究工作的可靠性高,在埋地管道領(lǐng)域的研究中起引領(lǐng)作用。
4. 發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)與綜合評(píng)價(jià)
4.1 時(shí)間線圖與發(fā)展預(yù)測(cè)
通過(guò)CiteSpace軟件生成的關(guān)鍵詞圖譜經(jīng)過(guò)處理可以形成關(guān)鍵詞的時(shí)間線圖,如圖6所示關(guān)鍵詞以時(shí)間軸的方式呈現(xiàn),通過(guò)關(guān)鍵詞的時(shí)間線圖可以清晰了解埋地管道相關(guān)領(lǐng)域研究的演進(jìn)過(guò)程,便于研究未來(lái)該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)和提供相關(guān)指導(dǎo)。
由圖6可見(jiàn),在埋地管道研究的初期,類(lèi)似防腐蝕層、涂層防護(hù)、機(jī)理分析等前期管道保護(hù)處理的研究居多,這些研究大多可以歸類(lèi)于埋地管道建設(shè)工程建設(shè)時(shí)期。在近些年的研究中,仿真研究、塌陷分析、檢測(cè)優(yōu)化、信號(hào)分析以及維修策略等后期檢測(cè)維護(hù)方面的研究較為火熱。這種發(fā)展演變過(guò)程和我國(guó)國(guó)情、政策以及管道行業(yè)的發(fā)展有關(guān),在2000年左右,我國(guó)的埋地管道行業(yè)屬于起步時(shí)期,大多工程屬于建設(shè)時(shí)期,因此多注重在埋入地下前對(duì)管道進(jìn)行防腐蝕層等防護(hù)處理工作,這和前期的研究熱點(diǎn)相呼應(yīng)。隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化建設(shè)、西氣東輸?shù)扰c管道行業(yè)相關(guān)的國(guó)家策略的推進(jìn)以及埋地管道工作年限的增長(zhǎng)[39],管道腐蝕、生銹和塌陷等缺陷逐漸產(chǎn)生,因此缺陷檢測(cè)、信號(hào)分析和維修策略等逐漸成為近些年的研究熱點(diǎn)。
如今,埋地管道相關(guān)方面的研究已趨于穩(wěn)定狀態(tài),但是隨著國(guó)家的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步,管道運(yùn)輸業(yè)的規(guī)模將繼續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。眾所周知,在長(zhǎng)期大量運(yùn)輸情況下,相比于鐵路運(yùn)輸和公路運(yùn)輸,采用管道運(yùn)輸是最安全、最有效的。與此同時(shí),近四十年來(lái)我國(guó)石油行業(yè)和天然氣行業(yè)的跨越式進(jìn)步也帶動(dòng)著我國(guó)管道行業(yè)的發(fā)展,截至2022年,我國(guó)油氣管道里程已達(dá)到15.5萬(wàn)千米[40],且放眼全球,我國(guó)的管網(wǎng)系統(tǒng)未來(lái)將繼續(xù)保持較快的速度穩(wěn)步增長(zhǎng),管網(wǎng)系統(tǒng)安全問(wèn)題的重要性未來(lái)將穩(wěn)步提高,尤其是在埋地管道方面更為突出。
因此,該領(lǐng)域的前期理論研究和后期實(shí)踐檢測(cè)在未來(lái)將繼續(xù)保持較高熱度,同時(shí),科研工作者們對(duì)該領(lǐng)域的發(fā)掘空間仍然很大。
4.2 管道安全評(píng)價(jià)與創(chuàng)新性研究
在埋地管道研究領(lǐng)域,管道安全評(píng)價(jià)分析是至關(guān)重要的。結(jié)合關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類(lèi)圖譜和時(shí)間線圖分析,腐蝕是管道安全性的重要影響因素之一,因此對(duì)管道腐蝕情況進(jìn)行評(píng)估,采取防腐措施是保障管道安全的重要環(huán)節(jié)。同時(shí),陰極保護(hù)、涂層質(zhì)量和管道泄漏問(wèn)題也需要得到重視。陰極保護(hù)和涂層能夠有效防止管道內(nèi)腐蝕和外部環(huán)境的侵蝕,而管道泄漏可能造成環(huán)境污染和安全事故,因此對(duì)泄漏風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,并建立有效的泄漏監(jiān)測(cè)和應(yīng)急處理措施至關(guān)重要。另外,定期對(duì)埋地管道進(jìn)行內(nèi)部和外部檢測(cè)也是保障管道安全的重要手段,這有利于對(duì)埋地管道的安全性進(jìn)行全面評(píng)估,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并采取相應(yīng)的措施,以保障管道系統(tǒng)的安全運(yùn)行。
在未來(lái)埋地管道發(fā)展中,管道檢測(cè)和信號(hào)分析會(huì)繼續(xù)保持研究熱度,結(jié)合埋地管道檢測(cè)的實(shí)際操作和對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的調(diào)查發(fā)現(xiàn)兩個(gè)問(wèn)題:(1)該領(lǐng)域的檢測(cè)缺少搭載裝置,對(duì)檢測(cè)的快速性和高效性影響較大;(2)在進(jìn)行埋地管道非開(kāi)挖缺陷檢測(cè)時(shí),常見(jiàn)的方法有瞬變電磁法、漏磁檢測(cè)法以及弱磁檢測(cè)法[41-42],但是單一方式檢測(cè)效果具有局限性,且信號(hào)特征不夠明顯。
針對(duì)檢測(cè)設(shè)備繁多、檢測(cè)效率低等問(wèn)題,未來(lái)可以在可搭載瞬變電磁檢測(cè)設(shè)備的自動(dòng)小車(chē)上進(jìn)行相關(guān)的創(chuàng)新性研究。同時(shí)可針對(duì)自動(dòng)小車(chē)的穩(wěn)定性和平穩(wěn)性展開(kāi)創(chuàng)新性研究。
針對(duì)單一檢測(cè)方式信號(hào)特征不夠明顯、具有局限性的問(wèn)題,未來(lái)的研究可以采取多種檢測(cè)方式聯(lián)合檢測(cè)。與此同時(shí),對(duì)多種信號(hào)進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、融合加強(qiáng)以及特征突顯的數(shù)據(jù)處理技術(shù)也具有良好的研究前景。
5. 結(jié)論
(1)學(xué)術(shù)界對(duì)埋地管道研究領(lǐng)域給予了長(zhǎng)期的高度關(guān)注,該領(lǐng)域的研究也長(zhǎng)期保持較高的熱度。從2000年至今整體發(fā)展大致可分為三個(gè)階段:第一階段(2000-2005年)緩慢發(fā)展階段;第二階段(2005-2015年)快速發(fā)展階段;第三階段(2015年至今)穩(wěn)定發(fā)展階段。未來(lái)我國(guó)在該領(lǐng)域的研究仍具有很大的發(fā)掘空間。
(2)關(guān)于埋地管道,國(guó)內(nèi)研究的主攻方向和研究熱點(diǎn)比較集中,而國(guó)外的研究方向更廣泛;國(guó)外在埋地管道檢測(cè)防護(hù)上注重腐蝕泄漏后的檢測(cè),而國(guó)內(nèi)主要關(guān)注對(duì)管道的防護(hù),缺陷檢測(cè)在近些年才逐漸發(fā)展,同時(shí)國(guó)內(nèi)在高端檢測(cè)領(lǐng)域的研究規(guī)模和廣泛性略遜色于國(guó)外。
(3)國(guó)內(nèi)在該領(lǐng)域已具有一批高發(fā)文量的研究專(zhuān)家,且在石油高校和相關(guān)領(lǐng)域研究院中已形成一些專(zhuān)業(yè)型研究團(tuán)隊(duì),他們具有先進(jìn)的理論研究成果和成熟的技術(shù)手段,相關(guān)研究工作的可靠性高,在埋地管道領(lǐng)域的研究中起引領(lǐng)作用。
(4)在埋地管道領(lǐng)域,前期理論研究和后期實(shí)踐檢測(cè)在未來(lái)將繼續(xù)保持較高熱度。該領(lǐng)域在多方式聯(lián)合檢測(cè)、信號(hào)特征突顯等數(shù)據(jù)處理技術(shù)以及自動(dòng)檢測(cè)小車(chē)研發(fā)等方面,具有良好的創(chuàng)新性研究前景。
文章來(lái)源——材料與測(cè)試網(wǎng)
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